予想が常に間違うならば・・・

前回、科学技術をもってしても未来(天気や経済など)の予測は困難らしいと書いた。
(参考記事:予想は常に間違うにもかかわらず、自信たっぷりにインデックス投資・・・


今回は、未来の予測は困難という現実の中で、「予測」とどう付き合っていこうかと考えてみた。

はじめに結論を書いて、あとで屁理屈を書いてみる。

■結論
1.「予測」の確からしさを常に考える
2.「予測」の確からしさは「信頼性」と「多重性」(直列性・並列性)の観点で考える
  ・信頼性:経験則の場合は十分な経験を経ているか?、理論則の場合は信じるにたる法則か?
  ・多重性:一つの経験則や理論則を元にした予測か、複数の経験則や理論則を組合せた予測か
3.確からしさの高い「予測」とは、「信頼性」の高い経験則や理論則からなり、
  かつ、直列性が低く並列性の高い「多重性」を有する予測である
4.直列とは複数の経験則または理論則が同時に成り立ったときに成り立つ組合せ方であり、
  並列とは複数の経験則または理論則のどれか一つが成り立てば成り立つ組合せ方である。
5.確からしさの高い「予測」は集中度を高め、確からしさの低い「予測」は分散度を高めるべし






■屁理屈

まず、「予測」には経験から導かれる予測と、法則から導かれる予測の2つが考えられる。それらを「経験則」「理論則」と呼ぶことにする。

1.経験則(帰納的)
「これまで○○だったから、これからも○○だろう」

例)これまで物を投げると落ちてきたから、これからも物を投げると落ちてくるだろう


2.理論則(演繹的)
「△△の法則から、□□となるだろう」

例)慣性の法則から、外力が働かない宇宙空間では等速直線運動するだろう




次に、それぞれの経験則や理論則には確からしさがあるだろう。確からしさを「信頼性」と呼ぶことにする。

1.信頼性の高い経験則
例)これまで物を投げると落ちてきたから、これからも物を投げると落ちてくるだろう

2.信頼性の低い経験則
例)カツ丼を食べて試験に合格できたから、次回もカツ丼を食べれば試験に合格できるだろう

3.信頼性の高い理論則
例)慣性の法則からすると外力が働かない宇宙空間では等速直線運動するだろう

4.信頼性の低い理論則
例)平均的な顔の人間は異性にもてるらしいから、平均的な顔の鶏は異性にもてるだろう




さらに、「予測」には一つの経験則や理論則から導かれる場合と、複数の経験則や理論則を組合せて導かれる場合が考えられる。組合せ度合いを「多重性」と呼ぶことにする。「多重性」には並列性と直列性があり、並列性が高く直列性が低いほど確からしい。

1.多重性の低い予測(一次の多重性)
「経験則A(あるいは理論則A)からすると○○となるだろう」

例)強い風が吹けば土ぼこりが立つだろう


2.多重性(直列)の高い予測(高次の多重性)
「経験則Aと経験則Bと理論則Aと理論則Bと・・・とが同時に成り立つから△△といえるだろう」

例)いわゆる、「風が吹けば桶屋が儲かる」的な予測


3.多重性(並列)の高い予測(高次の多重性)
「経験則Aと経験則Bと理論則Aと理論則Bと・・・のそれぞれから別々に□□といえるだろう」

例)熱もあるし、のども痛いし、体もだるいし、鼻水も出るし、風邪をひいたに違いない




以上の話を整理してみる。
・「予測」には「経験則」を使う場合と「理論則」を使う場合がある
・それぞれの「経験則」や「理論則」には確からしさがあり、「信頼性」と呼ぶことにする
・複数の「経験則」や「理論則」を組合せる場合、組合せ度合いを「多重性」と呼ぶことにする
・「多重性」には「直列性」と「並列性」がある
・「直列性」が低いほど、「並列性」が高いほど、確からしさは高い

ということで、確からしさの高い「予測」とは、「信頼性」の高い経験則または理論則からなり、かつ、直列性が低く並列性が高い「多重性」を有する「予測」である、と言える。

また、分散投資の考え方を持ってくると、確からしさの低い予測はあてにしすぎずに(集中せずに)、複数の予測を並行して想定した方が(分散した方が)良さそうだ。







ちなみに、「インデックス投資が良さそうだ」という予測について考えてみた。

例えば、次のような予測が並列に組み合わさった予測と言えそうだ。個人的な感覚では、分散先の一つとしては良さそうだが、資産を集中させるほどの確からしさは無さそうだ。
A:信頼性の低い経験則(多重性は低い、一次)である「長期チャートからの予測」
B:信頼性の高い経験則や理論則を元にした直列性の高い「ポートフォリオ理論」
C: ・・・
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2017-04-01 07:52 : 雑記 : 編集
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ちゃーも

Author:ちゃーも
■自己紹介
・アラフォーサラリーマン
・さえないエンジニア
・お金好き、お酒好き、読書好き

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■投資の内容
・インデックスファンドの積立投資
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